人工知能と自律型コンピューティング
自律型コンピューティングとは何か、なぜそれが重要なのか?
自律コンピューティングにより、コンピューターシステム、ソフトウェア、またはネットワークは独立して動作し、人間の介入を必要とせずに、事前定義されたルール、アルゴリズム、または人工知能(AI)を使用して意思決定を行うことができます。AIを活用したツールとテクノロジーは、自律型コンピューティングアプリケーションが活用する貴重な洞察と最適化を提供します。AIテクノロジーと機械学習の進歩により、輸送、ヘルスケア、クラウドデータセンターなどのセクターで自律コンピューティングソリューションの採用が加速しています。自律型コンピューティングは、効率の向上、安全性の向上、企業や消費者にとってより便利なソリューションで業界を変革しています。
人工知能と機械学習とは何か、なぜそれが重要なのか？
人工知能は、人間の知能をシミュレートするためのインテリジェントシステムを作成するというより広い概念を網羅しています。
機械学習(ML)は、特定のタスク用に明示的にプログラムされることなく、コンピューターが学習してパフォーマンスを向上させることを可能にするアルゴリズムの開発に焦点を当てたAIのサブセットです。機械学習は、アプリケーションや業界全体でAIの可能性の進歩と実現に貢献する強力なツールです。
BoydのAIソリューションが選ばれる理由
薄型の液体冷却システムは、より小さな設置面積でより高い性能を提供し、最適化された熱密度で追加の設計スペースを作成します。
レベル4および5の自動運転を可能にする高性能自律コンピューティングの可能性を解き放つ熱密度の高い冷却システムにより、先進運転支援システム(ADAS)を加速します。
Boyd、地政学的な変化、地域調達の戦略シフト、ニアショアリング、またはグローバルな製造の動きに応じて、地域のニーズが進化するにつれて、お客様と一緒に動きます。
Boydのスピードと応答性は、数十年にわたる熱設計の専門知識と堅牢な独自のモデリングツールと組み合わせることで、迅速な設計の反復と市場投入までの時間の短縮を可能にします。
Boyd、パフォーマンス効率の向上、リソース使用率の最適化、計算速度の最大化、信頼性の向上を実現するソリューションにより、世界で最も要求の厳しいプロセッサを冷却、密閉、保護します。
エンタープライズソリューション
インタラクティブな3Dツールで、データセンター、ハイパースケールコンピューティング、その他のラックベースのソリューション向けのBoydの幅広いソリューションポートフォリオを掘り下げてください。
自律型コンピューティング、AI、機械学習 (ML) の例
機械学習や自然言語処理などのAIを統合する組織は、事業運営を強化し、プロセスを自動化し、意思決定を改善します。自動運転車は、先進運転支援システム(ADAS)のAIを使用して、センサーからのデータを分析し、他の車両、歩行者、障害物などの物体を識別して追跡します。AIアルゴリズムは、X線、CTスキャン、MRIスキャンなどの医療画像を処理および分析し、医師が正確でタイムリーな診断を行うのに役立つ優れた精度と速度で提供します。
自律型コンピューティング・リソース
e-モビリティおよび輸送用の液体コールドプレートソリューション
データセンターを冷却する方法は? 液体冷却システムソリューション
AC/ADAS、AI、ML のBoyd違い
Boydは、極端な空冷から液体冷却システム、次世代プロセッサ向けの最先端のポンプ二相冷却まで、幅広い冷却技術を提供しています。当社の高度なコンピューティングサーマルシステムは、コンパクトで軽量、かつ信頼性が高く、コンピューティングの需要に関係なく、一貫したコンピューティングパフォーマンス、効率的なエネルギー使用を保証し、安全な動作温度を維持します。
重要な電子システムのためのエネルギー効率が高く安全な動作温度
先進運転支援システム(ADAS)冷却システムは、運転と車両の安全性の自動化に役立つ重要な電子システムの安全な動作温度を維持します。ドライバーの自動化のレベルが上がると、より重いデータの収集、処理、および送信を管理するために、より多くの冷却が必要になります。BoydのADAS熱管理ソリューションは、計算需要に関係なく、一貫したセンサーと計算性能、および効率的なエネルギー使用を確保するのに役立ちます。
自律的な計算シーリング、絶縁、およびシールド
当社のエンジニアリングと材料科学の専門知識により、特定のアプリケーションに合わせたソリューションを設計できます。高性能プロセッサを密閉、絶縁、シールドして、耐久性と信頼性を高め、エネルギー効率を最適化し、過酷な環境や極端な温度から保護します。当社の材料科学の伝統を活用して、パフォーマンス、信頼性、エネルギー効率に最適化された革新的なAIベースのソリューションを設計します。
エアフローの管理
要求の厳しいAIおよび機械学習データセンターを、パフォーマンス効率の向上、リソース使用率の最適化、エネルギー回収の最大化、およびすべてのシステムレベルでの信頼性の向上を実現するソリューションで封印、絶縁、シールドします。Boydリークシールフォームとガスケットは、空気漏れを防ぎ、空気の流れを最適化し、冷却システムが最高のパフォーマンスで動作することを可能にします。
騒音振動ハーシュネスと衝撃のソリューション
ノイズと振動はアプリケーション内の多くのソースから発生し、信頼性、ネットワーク、および接続システムのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。Boydの音響および振動減衰に関する専門知識により、静かで安定した制御されたパフォーマンスに大きく依存する、最も要求の厳しい敏感なAIおよびコンピューティングエンドデバイスアプリケーションの高度なNVHソリューションを設計し、衝撃を吸収することができます。
電磁干渉(EMI)シールドで性能要件を上回る
EMIシールドは、電磁放射がAIや自律計算システムの機能に干渉するのを防ぐために重要です。電気伝導率、誘電率、磁気誘電率、および物理的形状のバランスを取り、高度なEMIシールドソリューションでEMIの伝送を抑制します。BoydのEMIおよびRFIシールドソリューションにより、顧客満足度と安全性を高め、電子信号の完全性を向上させ、規制当局の承認を確保し、保証請求を減らします。
電気絶縁体
重要なシステムとメンテナンス技術者を高誘電体絶縁体で感電から保護します。BoydV-0火炎定格誘電体絶縁体で火花電圧をブロックすることで、複雑な計算プロセスの完全性が維持されます。
AIによるカスタマイズされた効率的なユーザーインターフェイスの実現
人工知能は、より高度なヒューマンマシンインターフェース(HMI)設計を可能にします。AIは、特に車両におけるユーザーエクスペリエンスに革命を起こす可能性を秘めています。AIの成長により、ヒューマン/マシンインターフェースやテレマティクスなどの自動車インターフェースの統合が進み、安全で楽しく効率的な運転体験が保証されます。
Boydの高度なディスプレイソリューション
ヘッドアップディスプレイ、ナビゲーションおよびインフォテインメントシステム、スマートミラーなどの革新的なテクノロジーには、消費者がこれらの追加機能の恩恵を受けるための高度なディスプレイソリューションが必要です。ディスプレイアセンブリを最適化し、原材料をBoydを備えた統合ディスプレイガスケットおよびスクリーンエンハンスメントアセンブリに変換します。ディスプレイソリューションを簡素化し、全体的な組み立て時間、材料コスト、サプライチェーンの複雑さを軽減します。
人工知能アプリケーション向けのラベルの効率、精度、およびカスタマイズ機能の向上
Boyd、軽量で堅牢なeMobility ADASアプリケーションから高性能のエンタープライズAIおよびMLインストールまで、お客様固有の要件を満たすために、無数のUL、cUL、およびCSA承認のカスタムラベルを開発しています。ブランディング、重要な情報、電気絶縁、およびその他の機能を単一の高品質で信頼性の高いソリューションに組み合わせます。多機能ラベルは、サプライチェーンの複雑さを軽減し、総着陸コストを最小限に抑えて、ブランド管理と消費者の安全性を強化します。
eモビリティのためのヒューマンマシンインターフェース(HMI)ソリューション
高度なディスプレイソリューションの作成に何が入るのか
グローバルネットワーク&ローカルサポート
Boydの3大陸にわたる40+ ISO 9001および9つのIATF 16949認定の製造業務は、最も要求の厳しい品質管理システム(QMSプロセス)と連携することにより、高い基準を満たし、顧客の期待を超えています。プロセスの最適化、組織の効率、効果的な管理および組み立てプロセスを重視して、運用を合理化し、コストを削減し、生産性を最大化します。
未来のサステナビリティ規制の解決
Boydのグローバルなプレゼンスと地域内のISO 14001認証により、地域の規制や基準に合わせた環境慣行が可能になり、コンプライアンスと持続可能な運用が保証されます。AI、コンピューティング、eモビリティ業界との長年にわたるパートナーシップにより、テクノロジーの進歩の最前線に立ち、進化する消費者のニーズを予測し、将来の持続可能性規制を解決することができます。
AC/ADAS、AI、およびMLの利点
ADASを使用してバッテリー使用量、ルート、予測エネルギー管理などを最適化することにより、EVのエネルギー消費を削減し、燃料効率を向上させます。
潜在的な危険をドライバーに警告し、場合によってはドライバーに代わって是正措置を講じることで、安全性を高めます。
ADASを使用して車両の状態を監視し、潜在的なメンテナンスの必要性をドライバーに警告することにより、故障や費用のかかる修理を防ぎます。
反復的で労働集約的なタスクを自動化し、AIとMLを使用して効率と生産性を向上させます。
膨大な量のデータを迅速に処理し、貴重な洞察、パターン、傾向を抽出して、ビジネス戦略と運用を強化するデータ主導の意思決定を行います。
レコメンデーション、サービス、エクスペリエンスをパーソナライズし、AI を活用したアルゴリズムを使用して顧客満足度とエンゲージメントを高めます。
AIを用いた履歴データに基づく予測分析により、トレンド、顧客行動、市場の変化を予測します。
AC/ADAS、AI、ML の課題
Increased Cooling Requirements: The higher processing capabilities demanded by AI-powered systems, including Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and other applications, lead to increased heat generation that requires more efficient cooling. コンポーネントはよりコンパクトになり、冷却ソリューションに利用できるスペースは少なくなっています。AIアプリケーションには、限られたスペースに収まる革新的な冷却戦略が必要です。
Elevated Energy Consumption: The exponential growth of AI applications and increasing demand for higher processing capabilities raise significant concerns about energy consumption in data centers.多くのAIアルゴリズムは、大規模なデータセットを処理および分析するために大量の計算能力を必要とするため、モデルのトレーニングと推論中に高いエネルギー消費が発生します。
AIと自律コンピューティングのためのBoyd
安全な直接液体冷却インターフェースのための漏れのない現場に設置された500K +液体コールドプレート
300億時間以上のフィールド時間、液冷システムの漏れゼロで確実に性能を最大化
静かなソリューションにより、環境騒音公害を低減し、より安全なコンピューティング操作を実現
60 +年の現場で実証済みの性能と、輸送、航空宇宙、防衛アプリケーションで出荷された110億ユニット以上で、安全性が重要な関心事である市場での信頼できる信頼性を実現
20 +年の熱設計の専門知識と堅牢で独自のモデリングツールにより、設計を迅速に反復し、市場投入までの時間を短縮します
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