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なぜ人工知能は大したことなのですか?

鉄道業界とボイドソリューション

最終更新日:24月10日、2024日 |7月13日、2023日公開

人工知能をめぐる話題

人工知能(AI)がますます強力で洗練されるにつれて、世界中の組織は、市場の成長を促進し、競争力を獲得する上でのAIの変革の可能性を認識しています。AIテクノロジーの大きな進歩により、企業がAIの研究開発に投資するための参入障壁が下がり、業界全体でAIが広く採用されています。

テクノロジーセクターは人工知能を採用しています

Precedence Researchによると、世界のAI市場価値は2030年までに約1.5兆米ドルに達し、2022から2030までの38.1%の複合年間成長率(CAGR)で成長すると予測されています。

人工知能-市場規模-2021から2030
人工知能-市場シェア-地域別-2021

フェイスブック、アマゾン、グーグル、IBM、マイクロソフト、アップルなどの大手テクノロジー大手が本拠地である北米は、2022年間で最大のAI市場シェアを獲得しています。

McKinsey & CompanyによるAIグローバル調査によると、組織の50%がビジネスプロセスに少なくとも1つのAI機能を実装しています。AIの実装の増加は、輸送、ヘルスケア、教育、エンターテインメントなど、さまざまな業界でイノベーションと成長の新しい可能性を開きます。

テクノロジーの巨人は、人工知能の利用と提供を増やしています

ジェネレーティブAIシステムのユーザー採用の加速

人工知能を早期に採用したプラットフォームは、利用可能なAI機能を急速に拡大しています。新しいソフトウェアは、発売から数日以内に前例のない採用を目撃しています。チャットボット、ライティングおよび音声アシスタント、画像の編集と生成など、アクセス可能な生成型AIソリューションを開発する企業が増えるにつれて、生成型AIソリューションの使用と需要が悪化し、加速しています。

なぜ-人工知能-ビッグディール-テーブル-1

たとえば、Googleはすでにスマートリプライとスマート作成を備えた生成AIを実装しており、ユーザーがメールを作成する時間と労力を節約できるようにしており、2022で100億を超える提案を完了しました。5月2023日、Google I / Oは、プロンプト付きの完全な電子メールを生成するGmailのヘルプミーライティング、場所の360度のビューを提供するGoogleマップの没入型ビュー、ユーザーが写真を簡単に編集するのに役立つGoogleフォトのマジック消しゴム、ユーザーが書くのに役立つ会話型生成AIチャットボットであるGoogle Bardなど、AIを活用したいくつかの新機能を発表しました。 研究と学習。Gmail、Googleマップ、Googleフォトにはそれぞれ100億人のユーザーがおり、これらの生成型AIツールを活用しています。

OpenAIのChatGPTは、5月2022日のローンチからわずか11日間で1,000万人のユーザーを獲得したもう1つの強力なAIツールです。比較すると、Instagramが1200万ダウンロードに達するまでに約2.5か月かかりました。一方、Netflixは1,200万人のユーザーに到達するまでに約3.5年待たなければなりませんでした。

ChatGPT AIチャットボットには、カスタマーサポート、仮想アシスタント、クリエイティブライティング、ブレーンストーミングなど、幅広いアプリケーションがあります。現在、1,000万人以上のユーザーがいるChatGPTは、月に111億2000万人以上の訪問者を生み出しています。

なぜ-人工知能-ビッグディール-テーブル-2
チャットGPT-訪問-その進行-最初の6か月

テクノロジーが進化し続けるにつれて、より多くの企業がAIを活用して既存の製品を改善し、顧客の価値創造を加速する新しいソリューションを生み出しています。新しいジェネレーティブAIアプリケーションには、ユーザーが大幅に増加する可能性があります。

ユーザーは前例のないスピードと量のAIツールを採用しています

ジェネレーティブ AI に必要な追加ハードウェア

AIの採用が急増する中、複雑な問い合わせを抱える何十億ものユーザーをサポートするために、ますます効率的で洗練されたハードウェアが必要とされています。人工知能を可能にする計算処理には、高度な熱管理システムを含むテクノロジーエコシステム全体が必要です。IC冷却は、ジェネレーティブAIソリューションで重要な役割を果たします。人工知能には、大量の情報を迅速に処理して保存し、非常に高出力で、極端な熱を発生させる半導体が必要です。AIICは、増大する卓越したAI需要を満たすために、信頼性の高い長期にわたる高性能を実現するために、次世代の冷却を必要としています。

より多くのAIにはより多くの処理が必要であり、巨大な需要をサポートするために次のレベルの冷却が必要です。

Boydと冷却の生成人工知能

ボイドは、 クーラント分配ユニット3Dベイパーチャンバー液体ループコールドプレート、リモート ヒートパイプアセンブリチラー などの冷却技術の設計と製造において数十年の経験と専門知識を持っており、 eモビリティクラウド医療 など、さまざまな業界の人工知能アプリケーションをサポートしています。当社のAI液体冷却と材料科学の伝統を活用して、性能、信頼性、エネルギー効率に最適化された革新的なAIベースのソリューションを設計します。

当社のエンジニアリングと材料科学の専門知識により、自動運転車用のLiDARセンサーの光学接着剤や医療機器など、特定のアプリケーションに合わせたソリューションを設計できます。当社のソリューションの詳細やプロジェクトのニーズについて話し合うには、当社の専門家との相談をスケジュールしてください。

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