自律型コンピューティングと人工知能, ブログ, クラウドデータセンター, 液体冷却, 熱, 二相冷却
AIの未来:効率的な冷却を推進 人工知能 大規模言語モデルは現在、1兆個のパラメータを超えており、次世代テクノロジーが不可欠となっています。この AI ドリブン コンピューティングの新時代は、電力効率と高速化を優先しています,...
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ハイパースケールコンピューティングとは? ハイパースケール コンピューティングは、増大する需要に合わせてアーキテクチャを拡張し、世界最大のデータセンターを強化します。これらの施設は、無数のサーバー間で多様なデータストリームを処理および保存することにより、大量のデータを管理しています。
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ARPA-E COOLERCHIPS:データセンターの緑化 ARPA-E COOLERCHIPSプログラムは、データセンターの環境への影響とコストを削減するための高度な冷却技術の開発という課題に取り組んでいます。このコンソーシアムには、Boyd、NVIDIAなどの業界および学術の専門家が含まれています,...
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性能を超えて:液冷における信頼性の懸念への対処 今日の高度なハイパースケールデータセンターのランドスケープでは、液冷システムは次世代のパフォーマンスに不可欠です。これらのシステムは、液体冷却ループで機器の密度を高めます...
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IT冷却をマスターする:液冷ソリューションの力 データセンターインフラストラクチャ管理(DCIM)の要求はますます高まっており、熱という灼熱の課題が生じています。従来の空冷はペースに追いつくのに苦労し、データセンターのパフォーマンスを脅かし、...
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AIの優位性を確保:データセンターの最適化と保護 急速に進化する人工知能(AI)の世界では、企業は堅牢で回復力のあるデータセンターを必要としています。社会は、顔認識から...