顧客のニーズがより微妙になるにつれて、Boydのような射出成形業者は、進化する需要を満たすためにプロセスを継続的に革新および改善する義務があります。統計的工程管理(SPC)のツールは、工程能力の理解、不要な変動の特定、製造プロセスの改善に不可欠です。全体として、品質、リードタイム、公差、納期、コストに対するお客様の高度なニーズを効率的かつ一貫して満たすことができます。
主に1920年代にベル研究所のウォルターシューハートによって開発された統計手法は、何十年も前から存在しています。世界中の競争力のある企業は、スクラップ、やり直しコスト、生産プロセスのばらつきを軽減することでコストを削減するために、さまざまな統計ツールを実装しています。これらのツールは、単純なグラフ作成から、パレート分析、ヒストグラム、工程能力分析、フィッシュボーン管理図、管理図などのより複雑な分析まで多岐にわたります。
高度な統計ソフトウェアにより、「データ処理」が簡単かつ効率的になりました。Boydでは、内部製品特性および/または顧客主導の製品機能からのデータを分析することにより、射出成形プロセスのパフォーマンスの概要をすばやく提供します。このデータは、折れ線グラフ(個別データ管理図)、またはデータをヒストグラム(工程能力指数を含む)または管理図(通常はx-bar/R)に層別化することによって、いくつかの形式で表示できます。これらのツールにより、プロセスの状態を理解し、予期しない生産上の問題やボトルネックが発生した場合にエンジニアに実用的なデータを提供できます。
Boydでは、幅広い部品のサイズ、形状、形状、複雑さを毎日扱っています。多様な顧客や業界向けにさまざまなコンポーネントを製造する場合、機械の能力と生産プロセスを特定することが重要です。初期認定と工程内生産の両方で開発された統計データに基づいて迅速な意思決定を行うことができるため、生産の柔軟性が得られ、健全なプロセス制御を開発できます。
In our upcoming blogs, we will discuss two of the most commonly used statistical tools at Boyd – capability indexes (Cpk) and control charts.
